为什么数据会说谎



豆瓣评分:7.4
作者: 彼得·施莱弗斯
出版社: 中信出版集团
副标题: 被忽视的衡量指标
原作名: Bad Data: Why We Measure the Wrong Things and Often Miss the Metrics That Matter
译者: 张羿
出版年: 2023-6
页数: 448
定价: 79.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787521754872

内容简介  · · · · · ·

为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算?

为什么得分最多的运动员不一定是好运动员?

为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事?

泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上:如果你考核员工并提供激励,你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗?

我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事:教育和医疗系统是否高效,一个国家是否比另一个国家更富裕,哪个城市的生活质量更高……在这本书中,作者分享了许多选用错误的衡量指标,进而带来糟糕结果的案例,展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业,甚至城市发展。

为什么人们总是测量错误的数据,而忽视重要的指标设定?这本启发性的书提醒我们,并非所有重要的东西都计算得清楚,也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们,要时常想一想:这些指标真的能起到衡量作用吗?人们是否在钻空子?他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义?事实上,“说谎”的从来不是数据本身,而是被不科学的衡量指标支配的人。

这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性,并且告诉读者,如何在做出关键决策之前找到正确的指标。

作者简介 · · · · · ·

彼得·施莱弗斯(Peter Schryvers)

城市规划师与环境设计师,加拿大规划师协会成员,Beltline城市壁画项目的发起人,毕业于卡尔加里大学。